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　　■陈晓红

　　国务院近期印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，擘画了人工智能与经济社会深度融合的宏伟蓝图。“十五五”时期将是人工智能技术加速创新、广泛应用的关键五年，要把握数字化、网络化、智能化融合发展的历史机遇，借“人工智能+”的东风，加快构建人工智能驱动的科技创新和产业创新融合生态，这不仅关乎国家竞争力的提升，更是推动经济高质量发展、塑造未来竞争新优势的战略抉择。

　　“人工智能+”成为科技创新和产业创新融合发展的新引擎

　　科技创新是产业创新的源头活水，产业创新是科技创新的落地载体。人工智能正成为推动科技创新和产业创新深度融合的关键驱动力。

　　一是“人工智能+”推动技术创新突破。人工智能本身拥有强大的技术创新能力，其核心要素（比如算据、算法和算力）不断演进发展，带动着整个科技领域向更高层次迈进。算据作为新的生产要素，能打通各行业各领域的信息壁垒，促进资源的高效配置。伴随着算法持续创新，机器对知识的理解和运用得以更加深入，正从感知智能不断迈向认知智能、决策智能。算力的不断提升为海量数据（603138）处理和复杂算法运行提供基础，支撑着人工智能在更多领域拓展。“人工智能+”让这些技术与各行业原有技术深度融合，激发更多的创新灵感和方向，有效带动芯片技术、传感器技术等关键领域的技术突破，从而为科技创新提供了源源不断的动力。

　　二是“人工智能+”促进产业创新变革。在产业领域，“人工智能+”带来的变革是全方位的。对于传统产业，人工智能技术的融入优化了生产流程，比如在制造业中，通过智能传感器实时收集生产数据，利用机器学习算法分析，能推进生产设备的智能运维和生产过程的精准控制，降低次品率，提高生产效率和产品质量，从而实现从粗放型生产向精细化生产的转变。在新兴产业和未来产业方面，“人工智能+”开辟了新的发展方向和商业模式。比如人工智能技术与汽车制造、通信等技术融合，推动汽车向智能化、自动驾驶方向发展，催生了车联网、智慧交通等新业态。这种产业创新变革，不仅提升了产业自身的竞争力，还带动了上下游产业链的协同发展，形成新的产业生态。

　　三是“人工智能+”实现科技创新和产业创新融合。科技创新与产业创新并不是孤立的，“人工智能+”成为了二者融合发展的桥梁。科技创新为“人工智能+”提供技术支撑，让人工智能在各行业的应用更加深入和高效；而产业创新所产生的新需求，又反过来推动科技创新进一步发展。比如在医疗领域，人工智能技术辅助医学影像诊断、疾病预测等应用，是科技创新成果在产业中落地的体现；而在实际应用中发现的问题和新需求，又促使再次创新，推动出现更精准的算法、更高效的数据处理技术等。这种良性循环不断加强，推动整个经济社会向智能化、高质量方向发展。

　　“十五五”应充分利用“人工智能+”促进创新融合

　　人工智能技术不仅自身构成一个庞大的战略性新兴产业，更关键的是具有极强的渗透性和赋能性，能够对产业全链条进行深度重构和价值再造，催生新技术、新产业（300832）、新业态、新模式。为此，应从以下三方面协同发力促进科技创新和产业创新融合。

　　一要筑牢人工智能技术创新的基座促进融合。我国在人工智能领域已具备良好基础，但在原始创新能力、高端芯片等关键领域仍存在短板，需要充分发挥新型举国体制优势，集中力量实现重点突破，建设“四算一体”方面的国家实验室。强化应用牵引的基础研究和关键共性技术攻关，瞄准前沿方向，聚焦人工智能基础算法、开发框架、高端芯片、关键部件等领域加大攻关突破力度，提升通用人工智能模型等前沿领域创新能力。大力推动低功耗类脑计算技术发展，降低大模型训练和推理能耗；发展可解释AI（XAI）技术，解决大模型存在“幻觉”、决策过程不透明问题；推进智能体技术、多智能体系统发展，更好地实现复杂场景认知与决策；发展跨模态表征与生成技术，提升理解和生成跨越文本、图像、声音、视频等多模态信息的能力。同时注重构建开放共享的人工智能研发平台，降低技术使用门槛和研发成本，支持多路径技术探索和模型基础架构创新。

　　二要强化人工智能的“四算”支撑促进融合。“四算”即算据、算法、算力、算网，是促进人工智能发展的核心要素，在构建融合生态中的作用举足轻重。算据方面，健全数据要素市场，鼓励探索基于价值贡献度的数据成本补偿、收益分成等方式，持续推进公共数据授权运营，实现医疗、交通等重点领域数据全量归集与开放共享，深化“数据可用不可见”交易机制；进一步打破数据孤岛，加强各类数据平台和数据中心资源整合。算法方面，重点构建算法开源生态，研发多类型覆盖模型开发、训练、压缩、推理全流程的工具链；开展“算法+”场景示范，在智能制造、智慧医疗等领域打造算法应用标杆项目。算力方面，优化算力基础设施布局，建设国家级算力调度平台，推广“算力券”机制，支持中小微企业按需申领普惠性算力资源；创新并采用液冷、模块化等先进技术，提高算力中心的能效比。算网方面，加速智能基础设施的“云边端”协同演进，加快推动各枢纽节点间确定性、高通量网络建设；培育专业化算网运营商，建立统一的标准体系和运营机制。

　　三要打造“人工智能+”典型应用场景促进融合。积极支持人工智能、人形机器人、智能网联汽车、智慧绿色交通、低空经济等领域场景建设。推进“人工智能+”科学技术，加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程，驱动技术研发模式创新和效能提升，创新哲学社会科学研究方法；打造开放共享的高质量科学数据集，提升跨模态复杂科学数据处理水平。深化“人工智能+”产业发展，推进工业全要素智能化发展，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用；加快农业数智化转型升级，创新服务业发展新模式。拓展“人工智能+”消费提质，培育覆盖更广、内容更丰富的智能服务业态，加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用；推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态。推动“人工智能+”民生福祉，探索人机协同的新型组织架构和管理模式，培育发展智能代理等创新型工作形态；把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式。

　　“十五五”创造深度融合的基础条件和良好生态

　　“十五五”时期，立足“人工智能+”，驱动科技创新和产业创新深度融合，需要夯实基础条件，建立健全支撑体系，营造良好发展环境。

　　一是强化政策制度驱动和应用合规管理。完善算据、算法与模型的相关法律法规和标准体系，比如落实《数据安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等，为数据要素高效流动和算法模型全链条治理提供保障。优化数据跨境流动政策，通过分层分类与程序化治理，在确保安全的前提下释放数据要素活力。同时，加强对算法与模型的规制，明确以“备案-标识-可追溯”为核心的监管基线，推动模型从训练到上线的全过程合规；建立“事前-事中-事后”全链条合规机制，要求人工智能服务提供者确保实质合规，并履行标识、投诉受理等义务，监管部门按“分类分级”建立差异化监督与处置流程。同时，完善行业标准与评测体系，及时更新完善《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，为安全评估提供参考要点，增强公众对“人工智能+”应用的信任。

　　二是强化科技创新活力并促进成果转化。发挥高校在科技创新和产业创新融合发展中的战略作用，深化校地、校企合作型的创新组织模式改革，围绕人工智能、量子科技、生命健康等重点产业链，助力形成以企业为主体、产学研深度融合的创新联合体。强化高能级科创平台体系建设，建设全国重点实验室、国家重大科技基础设施、国家产教融合创新平台等重大平台集群，增强技术创新体系化能力和建制化优势。加强国家技术转移体系建设，在重点产业领域针对产业“种子期”布局一批概念验证平台，面向产业“发育期”构建一批中试熟化平台，聚焦产业“壮大期”建设一批产业加速园，强化成果转化服务供给。鼓励企业采取转让许可、作价入股等多元化模式，加快科技成果向企业转移。培育专业化技术转移机构和技术经理人队伍，建设全国统一技术市场，构建先进适用技术推广长效机制，让科技成果更快地从实验室走向生产线。

　　三是强化财政资金和金融资本支持。设立专项财政资金，用于支持人工智能基础研究、技术攻关以及应用示范项目，并对产业攻关项目、创新平台建设等给予资金支持，推动夯实人工智能基础底座。对人工智能企业实施研发费用加计扣除、减免企业所得税等优惠，降低企业创新成本，提高企业创新积极性，助力人工智能与机器人产业集聚。同时，利用政府采购政策，优先采购人工智能创新产品和服务，为人工智能企业开拓市场空间。金融机构需为人工智能全产业链各类主体提供专项综合金融支持，通过股、贷、债、保、租等多元化金融工具，赋能智算基础设施发展，为模型、算法等技术创新型企业提供全生命周期差异化金融服务。大力发展风险投资和产业基金。政府引导基金应带头吸引社会资本，投向人工智能初创企业和高成长企业。

　　（作者系中国工程院院士、湖南工商大学党委书记）

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